一种基于二阶局部社团和种子节点结构信息的预测网络未知连边的方法

发布时间: 2024-11-05

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术转让

成果类型：发明专利

行业领域：

新一代信息技术

成果介绍

为了克服已有链路预测算法准确率低，信息利用率低的不足，本发明提出一种准确率高、预测效果良好的基于二阶局部社团和种子节点结构信息的链路预测方法。

成果亮点

一种基于二阶局部社团和种子节点结构信息的预测网络未知连边的方法，构建网络模型，任取一对未连接节点做为种子节点，记录种子节点的邻居节点数，获取种子节点的一阶和二阶共同邻居节点，这些节点及其之间的连边构成二阶局部社团；记录该社团的节点和连边总数；计算该社团的度系数、边聚类系数、简谐平均距离和二阶局部社团系数；计算节点对之间的相似性分数指标；遍历整个网络，对任意两个未连接节点，计算相应的节点对之间的相似性分数指标，将所有的未连接节点对之间的相似性分数按降序排列，取前m个指标对应的节点对为预测连边。本发明考虑了二阶局部社团和种子节点结构信息，充分利用了网络局部结构信息，预测效果好，准确率高。

团队介绍

浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2024-11-06

李静想

保定市知识产权协会

技术经理人

综合评价

建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。技术转让，所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接次项目。

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