一种针对批量云服务请求的两阶段组合与调度方法

发布时间: 2024-11-05

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术转让

成果类型：发明专利

行业领域：

新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务

成果介绍

本发明解决的技术问题是，现有技术中，建立云服务组合的优化模型与对应的服务资源调度模型及算法大多都是被独立考虑的，并且在调度云服务资源的过程中并未考虑保证服务请求执行质量的这一前提，而现有的云服务大多是以web服务与制造云服务作为其表现形式的，当云服务是这两种表现形式时，云服务管理平台同时处理批量服务请求的情况会很多，所以云服务平台常面对的问题是：如何在保证服务组合质量的前提下，采用高效的方案调度云服务以满足服务请求的多功能需求。为了解决这一问题，需要将两个阶段综合起来考虑，但现有技术对这一方面的研究还较少，另外，作为云服务的一种表现形式的制造云服务由于开展的时间并不长，所以在这两个阶段的研究也并不多的问题，进而提供了一种优化的针对批量云服务请求的两阶段组合与调度方法。

成果亮点

本发明涉及一种针对批量云服务请求的两阶段组合与调度方法，首先基于QoS最优云服务组合路径的选取问题建立方案与模型，提出云服务与云服务组合的描述方式以及服务质量QoS的评价标准，其次面向批量服务请求的调度问题建立策略与模型，构建对应的数学模型，最后基于上述提出的两阶段的云服务组合与调度进行优化。本发明通过分别提出基于QoS最优云服务组合路径的选取问题的方案与模型，以及提出面向批量服务请求的调度问题的策略与模型，在此基础上给出了基于两阶段的云服务组合与调度的优化实现，能够在保证云服务请求执行质量的前提下对云服务资源调度达到全局最优，有效地解决了二者统一的问题，实用性强，执行效率高。

团队介绍

浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2024-11-06

李静想

保定市知识产权协会

技术经理人

综合评价

该项目技术思路方向很好，未来市场空间大，有利于当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。技术转让，所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接次项目。

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