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基于图像和光谱分析的烤烟烟叶等级自动识别

发布时间: 2024-11-03

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利,实用新型专利,软件著作权
行业领域：
信息传输、软件和信息技术服务业,软件和信息技术服务业
成果介绍
联合图像和光谱 处理技术，对烤烟烟叶实现无损自动分级，分别获取烤烟 图像和光谱数据并提取其特征，进行特征融合并自适应筛选有用特征，建立分级模型
成果亮点
(1)无损获取烟叶图像和光谱数据，适于实用收购烟叶 (2)联合图像和光谱数据，提取烟叶分级特征 (3)采用粒子群、遗传、聚类等方法对特征进行有效自适应筛选，减少数据 获取时间，减低分级模型复杂度，提高分级速度和准确率 (4)分级自动模型的建立，从众多的分级模型中兼顾分级准确率和分级速度， 基于数据挖掘的方法，建立合适的分级模型。 (5)光机电一体：图像、光谱无损自动获取以及特征提取筛选自动分级的软 件完成
团队介绍
郑州大学科学技术处是发挥高校服务社会功能、统筹我校产 学研工作的职能管理部门，是校企合作的桥梁、成果转化的基地、 产业发展的智库、科技创新的平台。郑州大学科学技术处致力于 推动科技成果转化，深化校企合作，共搜集整理郑州大学产学研 合作与科技成果转化项目200项，涉及新材料、电子信息、生物 医药、节能环保、装备制造、化工能源、建筑材料等多类技术领 域。产研融合、产教融合，构建产学研合作与科技成果转化项目 信息共享机制，搭建校企合作平台
成果资料