科创中国

采矿业,煤炭开采和洗选业

煤矿安全生产智能管控系统是一项集成了物联网、大数据、云计算与人工智能的前沿技术创新，为煤矿行业带来了革命性的变革。该系统通过实时监测生产数据、环境参数及安全状况，实现了对煤矿生产全过程的智能化管理。在实时监测与预警方面，系统能够精准捕捉异常数据，及时发出预警信号，有效预防事故的发生。同时，智能调度与优化功能提高了生产效率，降低了设备故障率，确保了生产的连续性和稳定性。在应急指挥与决策支持上，系统提供了科学的应急预案和决策建议，显著提升了紧急情况下的应对能力。此外，数据可视化与分析功能为企业的安全生产和经营管理提供了有力的数据支撑。 以兖州煤业鲍店煤矿为例，该系统的应用实现了无人智能化采煤，降低了现场安全风险，提高了生产效率。系统的智能切割、无人自动回运煤炭、支架自动跟进等功能，进一步彰显了其在煤矿安全生产中的重要作用。 总的来说，煤矿安全生产智能管控系统的应用成果显著，不仅提升了煤矿企业的安全生产水平，还降低了生产成本，促进了企业的可持续发展。未来，随着技术的不断进步，该系统有望在煤矿行业中发挥更加广泛和深入的作用，为煤矿企业的安全生产和智能化转型提供有力保障。

煤矿安全生产智能管控系统的成果亮点主要体现在以下几个方面： 首先，该系统实现了对煤矿生产全过程的实时监测与智能预警，通过高精度传感器和先进的数据分析技术，能够精准捕捉生产过程中的异常数据，及时发出预警信号，有效预防事故的发生，显著提升了煤矿的安全生产水平。 其次，系统具备强大的智能调度与优化功能，能够基于实时生产数据，对生产流程进行智能优化，提高生产效率，降低生产成本。同时，通过对设备状态的实时监测与预测性维护，系统能够显著降低设备故障率，延长设备使用寿命，为企业的可持续发展提供有力支持。 此外，该系统在应急指挥与决策支持方面表现出色，能够迅速启动应急预案，提供科学的决策建议，有效应对突发事件，减少人员伤亡和财产损失。数据可视化与分析功能则为企业提供了直观的生产数据展示和深度挖掘能力，有助于企业发现潜在的安全隐患和生产瓶颈，为企业的安全生产和经营管理提供有力保障。

西安建筑科技大学顾清华教授团队是一支跨学科交叉创新型青年团队，专注于矿业工程、计算机科学及管理科学与工程等领域。该团队在煤矿安全生产智能管控系统研发方面取得显著成果，以深厚的专业知识和实践经验，为煤矿行业的智能化转型和产业升级做出了重要贡献。

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