为了克服现有的蛋白质结构预测方法在预测精度和计算代价方面的不足,本发明提出一种预测精度高、计算代价低的基于群体抽象凸估计的多阶段差分进化蛋白质结构预测方法。
一种基于抽象凸估计的多阶段差分进化蛋白质结构预测方法,首先,计算当前种群中各构象个体到新构象的距离,并根据距离进行升序排列;然后,选取新构象个体的部分邻近构象个体抽象凸下界估计支撑面,以获取新构象个体的能量下界估计值;其次,计算所有新构象个体的能量下界估计值与实际能量值之间的平均估计误差,并根据平均估计误差的变化将整个算法分为多个优化阶段;最后,根据上一次迭代中的平均估计误差判断当前迭代所处的阶段,并对各阶段设计不同的策略生成新构象个体。本发明提出一种预测精度高、计算代价低的基于群体抽象凸估计的多阶段差分进化蛋白质结构预测方法。
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”(2011计划)协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校,坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务,以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色,大力培养德智体美劳全面发展,富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
评价单位:- (-)
评价时间:2024-11-04
综合评价
该项目技术思路方向很好,未来市场空间大,有利于当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目。
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