为了克服现有的群体蛋白质结构预测方法在预测精度和搜索效率方面的不足,本发明提出一种预测精度高、搜索效率高的基于局部抽象凸支撑面的多策略群体蛋白质结构预测方法。
一种基于局部抽象凸支撑面的多策略群体蛋白质结构预测方法,首先,根据随机选择的构象个体、当前目标构象个体和能量值最低的构象构体生成三个不同的新构象个体;然后,分别计算当前种群中各构象个体到各新构象个体的距离,并根据距离进行升序排列;其次,计算离各新构象个体最近的部分构象个体的抽象凸支撑面,从而计算各新构象个体的能量估计值;最后,比较各新构象个体能量估计值,从而选取能量估计值最低的新构象个体进行能量函数评价。本发明提出一种预测精度高、搜索效率高的基于局部抽象凸支撑面的多策略群体蛋白质结构预测方法。
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”(2011计划)协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校,坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务,以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色,大力培养德智体美劳全面发展,富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
评价单位:- (-)
评价时间:2024-11-07
综合评价
技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地保定,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目
查看更多>