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取多光谱图像的第一高通信息得到第一多光谱图像，提取全色图像的第二高通信息得到第一全色图像；提取所述第一多光谱图像的第一空间信息，提取所述第一全色图像的第二空间信息；将所述第一空间信息与所述第二空间信息进行融合得到空间特征；对所述空间特征进行重建得到高空间分辨率图像，同时将多光谱图像和全色图像直接传递到重建空间特征后的高分辨率图像中，从而提高融合图像的光谱分辨率。

由于pansharpening任务是为了得到同时具有高空间分辨率和高光谱分辨率的多光谱图像，而且现有的方法，往往利用一定的特征提取方法，提取MS图像的光谱信息，但是这样的操作，会导致MS图像中光谱信息的丢失，而且忽略PAN图像中可能存在的光谱信息，所以本申请使用一个长跳跃连接，直接将输入的MS和PAN图像直接传递到空间重建之后，与重建了空间信息的图像进行融合，这样，一方面，补充了由于网络深度的加深而可能导致的空间信息丢失，另一方面，也直接利用了输入图像的光谱信息补充生成图像的光谱信息，提高最终融合图像的空间和光谱分辨率。

根据中央建设创新型国家的总体战略目标和国家中长期科技发展规划纲要，围绕深圳市实施创新型城市战略，2006年2月，深圳市人民政府及香港中文大学友好协商，在深圳市共同建立中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“深圳先进院”），实行理事会管理，探索体制机制创新。经过十三年发展，深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，生物医学与健康工程研究所、先进计算与数字工程研究所、生物医药与技术研究所、脑认知与脑疾病研究所、合成生物学研究所（筹）、先进材料科学与工程研究所（筹）、前瞻性科学与技术中心），国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地（深圳龙华、平湖及上海嘉定）、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构（深圳创新设计研究院、深圳北斗应用技术研究院、中科创客学院、济宁中科先进技术研究院、天津中科先进技术研究院、珠海中科先进技术研究院、苏州先进技术研究院、杭州先进技术研究院、武汉中科先进技术研究院、山东中科先进技术研究院）等组成。