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一种基于多维关联函数的相似实例检索方法
发布时间: 2024-10-28
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,信息安全技术
成果介绍
为了克服现有技术检索时存在的数据维数过多而产生的“维数恐惧”的不足，本发明通过多维关联函数构建相似度模型，运用空间索引技术和降维技术，对空间进行分割，缩小空间求解维度，将高维数据降至低维，提供了一种基于多维关联函数的相似实例检索方法。
成果亮点
一种基于多维关联函数的相似实例检索方法，首先，该方法通过变斜率方法改进侧距，构建基于改进侧距的多维侧距模型；其次，在多维侧距计算相对复杂下，建立具有良好降维效果的多维关联函数；然后给出基于多维关联函数的三级低碳产品检索方法。本发明提供一种能减少数据维度计算、提高检索效率、得到更加准确可靠结果的基于多维关联函数的相似实例检索方法。
团队介绍
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-11-01
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