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稻渔蟹共生系统基因组数据驱动优化平台的构建与应用

发布时间: 2024-10-25

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 新技术
行业领域：
科学研究和技术服务业,科技推广和应用服务业
成果介绍
博士团队开发的稻渔蟹共生系统数据驱动优化平台。利用高通量基因组测序技术，深度解析稻、鱼、蟹等共生体基因表达谱，建立营养循环模型。通过机器学习算法动态监控和分析生物生理状态。应用该平台后，显著提升了生产效率，鱼蟹亩产量提高15%，水稻品质和产量改善，实现资源高效利用和废弃物循环再生。为稻渔蟹综合种养提供了科学、精准的管理手段，推动农业可持续发展，促进农业产业升级，具有广阔的应用前景和经济社会效益。
成果亮点
该平台的亮点在于创新性地融合生物信息学和群体基因组学技术。通过对共生体基因的深入研究，精准把握系统内生物的生长规律和相互关系。建立的营养循环模型能优化资源配置，提高资源利用率。机器学习算法实现实时动态监控，及时调整种养策略。显著的产量提升和品质改善效果，证明了其在实际应用中的高效性和可靠性。同时，推动了稻渔蟹共生模式向智能化、精准化发展，为农业绿色发展提供了新的技术支撑和模式示范。
团队介绍
博士团队由多领域专家组成，具备深厚的农业科学、生物信息学、计算机科学等专业知识。团队成员在相关领域拥有丰富的研究经验和实践成果，曾参与多项国家级农业科研项目。团队注重跨学科合作与创新，致力于将前沿技术应用于农业生产。在稻渔蟹共生系统研究中，充分发挥各自优势，从技术研发到平台搭建，再到实际应用推广，都展现出了高度的专业素养和团队协作精神。团队以推动农业现代化为目标，不断探索创新，为农业可持续发展贡献力量。
成果资料