本发明涉及一种基于龙伯格状态观测器的柔性机械臂系统饱和补偿控制方法,特别是针对状态不可测以及带有输入饱和约束的机械臂伺服系统。
一种基于龙伯格状态观测器的柔性机械臂系统饱和补偿控制方法,包括:建立柔性机械臂伺服系统的动态模型,初始化系统状态、采样时间以及控制参数;采用龙伯格状态观测器,获得渐近收敛于系统真实状态的观测值;根据微分中值定理,将系统中的非线性饱和输入线性化处理,推导出带有未知饱和的柔性机械臂系统模型;进行通过动态面技术,在每一步设计中引入虚拟控制量,并依次通过一阶低通滤波器,避免传统反演控制法所带来的复杂度爆炸问题;同时,利用神经网络的自学习能力,能有效逼近非线性系统中复杂的非线性项。本发明提供一种能够有效改善柔性机械臂伺服系统控制性能的基于龙伯格状态观测器的神经网络自适应控制方法,实现系统的精确快速跟踪。
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”(2011计划)协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校,坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务,以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色,大力培养德智体美劳全面发展,富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
评价单位:- (-)
评价时间:2024-10-24
综合评价
该项目技术思路方向很好,未来市场空间大,有利于当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目。
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