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面向肿瘤药物标志物发现的高性能AI计算平台

发布时间: 2024-10-22

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
生物与新医药技术
成果介绍
利用AI算法、高性能计算从生物医学大数据中,挖掘能够预测患者与药物疗效、药物副作用响应关系的新型药物标志物、全新药物靶点,服务于临床试验入组优化、适应症扩展、伴随诊断开发等药物研发与临床应用场景。平台利用18000个曾发生罕见变异基因、上万组癌症患者的胚系及肿瘤基因组数据、表型数据、影像数据等,结合海量生物医学文献知识,通过深度学习、知识图谱等AI技术为具有明确生物学意义的细胞的行为、功能、信号通路等确定性事件建立基础模型。已形成400种细胞内确定性事件基础模型。 针对某一应用场景,对上述基础模型进行个性化适配,建立药物适应性辅助判断系统,通过获取小样本的响应及不响应人群(包括病理特征、WES数据等),输出反映响应人群的生物标志特征,然后把新病人的病理及基因数据输入该系统进行前瞻性预测,实现药物敏感性与副作用亚群的精准区分。
成果亮点
平台已经进行了超过千次的临床实验验证,与国内诸多三甲医疗机构在FOLFOX肝动脉灌注方案的精准分配、乳腺癌的胚系基因组病因学研究及抵抗力重建等合作取得了显著效果。疫情期间发现新冠肺炎细胞因子风暴机制及相关的老药新用。该平台已经在CDK4/6抑制剂标志物的开发及新适应症拓展、抗血管生成药物在非小细胞肺癌的适应性标志物等有重要发现,可随时与药企合作投入临床验证,其中,CDK4/6抑制剂新适应症拓展可为该药物再造50亿美元的新销售峰值
团队介绍
北京哲源科技有限责任公司是一家由中国科学院计算技术研究所孵化的、人工智能与生物技术深度融合的高科技平台型公司。团队历时二十年的科技攻关,建立了以计算医学为核心技术体系全面赋能医药健康产业的平台。哲源科技致力于构建覆盖药物研发的数字试验场,技术全球领先,拥有自主知识产权。
成果资料