为了克服已有腹腔主动脉瘤分割方式的分割精度较低、分割效率较低的不足,本发明提供了一种分割精度较高、分割效率较高的结合上下信息窄带约束的腹腔主动脉瘤外轮廓分割方法。
一种结合上下信息窄带约束的腹腔主动脉瘤外轮廓分割方法,包括如下步骤:1)改进LBF水平集方法用于的外轮廓初步分割,利用LBF在低对比度图像目标分割中的优势,结合窄带约束,获得初步外轮廓。2)提出基于上下文窄带约束的分割方法实现外轮廓精细分割;3)利用CTA图像序列的空间连续性,将精确分割结果用于相邻切层初步分割时水平集初始化。本发明提供了一种分割精度较高、分割效率较高的结合上下信息窄带约束的腹腔主动脉瘤外轮廓分割方法。
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”(2011计划)协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校,坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务,以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色,大力培养德智体美劳全面发展,富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
评价单位:- (-)
评价时间:2024-10-21
综合评价
该项目技术思路方向很好,未来市场空间大,有利于当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目。
查看更多>