为了克服已有道路交通数据压缩方法的算法复杂、处理速度较慢的不足,本发明提供一种简化算法、提升处理速度的基于LZW编码的道路交通数据压缩方法。
一种基于LZW编码的道路交通数据压缩方法,首先,建立道路交通特征参考序列,获取不同模态下的道路交通基准数据;其次,提取道路交通训练数据,基于同一模态下的道路交通基准数据,获取道路交通差值数据,选取道路交通差值数据的最优阈值;然后,提取道路交通实时数据,基于同一模态下的道路交通基准数据,获取道路交通差值数据;最后,通过LZW编码及解码,实现道路交通差值数据压缩及重构。本发明提供一种简化算法、提升处理速度的基于LZW编码的道路交通数据压缩方法。
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”(2011计划)协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校,坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务,以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色,大力培养德智体美劳全面发展,富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
评价单位:- (-)
评价时间:2024-10-21
综合评价
该项目技术思路方向很好,未来市场空间大,有利于当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目。
查看更多>