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一种基于多序列医学图像的血管配准方法

发布时间: 2024-10-17

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术,新型电子元器件
成果介绍
为了克服已有医学图像处理技术的血管配准精度较低的不足，本发明提供一种精度较高的基于多序列医学图像的血管配准方法。
成果亮点
一种基于多序列医学图像的血管配准方法，包括以下步骤：1)获取多序列医学血管图像，选定一个序列图像为配准的参考图像，其他序列图像作为浮动图像；2)对所述多序列医学血管图像进行去噪处理；3)血管边缘的shape context描述；4)边缘点匹配；5)滤除误匹配；6)边缘校正与插值：根据匹配点对血管壁做迭代演化，使形变后的参考图像与浮动图像血管轮廓能量函数E(pi,qj)达到最小，根据边缘校正后的结果，采用样条插值的方法对浮动图像的局部血管区域做插值，最终得到配准后的结果。本发明提供一种精度较高的基于多序列医学图像的血管配准方法。
团队介绍
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2024-10-18

李静想

保定市知识产权协会

技术经理人

综合评价

该项目技术思路方向很好，未来市场空间大，有利于当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。技术转让，所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接次项目。
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