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一种基于神经网络的三位一体招生录取概率预测方法
发布时间: 2024-10-14
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术,医药生物技术
成果介绍
，由高校的计分标准得出考生的综合成绩，并对所有考生的综合成绩进行排名，根据排名以及高校的预录取人数确定考生在该校“三位一体”招生中的录取概率。本发明有效实现三位一体招生录取概率预测。
成果亮点
一种基于神经网络的三位一体招生录取概率预测方法，包括以下步骤：1)关联分析，在这六门科目中选择其中的三门课参加考试，在考生对这6门课的选择中进行关联度分析的步骤如下：1.1)收集、准备数据；1.2)问题描述；1.3)使用Apriori算法简化计算；1.4)使用Apriori算法发现频繁集；1.5)挖掘关联规则；2)神经网络的预测模型；4)录取概率：根据会考成绩、选考成绩以及上述神经网络预测得出的复试成绩
团队介绍
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-10-22
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