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一种基于条件随机场和低采样频率浮动车数据的地图匹配方法

发布时间: 2024-10-11

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术,信息安全技术
成果介绍
为了克服现有的地图匹配方法的计算复杂度较高、匹配精度较低的不足，本发明提供一种计算复杂度较低、匹配精度较高的基于条件随机场和低采样频率浮动车数据的地图匹配方法。
成果亮点
一种基于条件随机场和低采样频率浮动车数据的地图匹配方法，针对低采样率的浮动车数据，在道路网络的模型基础上，首先计算GPS观测点可能匹配的候选投影点集合以及集合中每一个候选投影点的观测概率，然后计算相邻GPS观测点的候选路径集合以及每两个相邻候选投影点之间的传递概率；根据这些候选投影点和候选路径，在滑动窗口内，基于条件随机场模型，应用前后向递归算法，选择观测点的最佳匹配投影点。本发明在低采样频率的情况下，既考虑道路网络的拓扑结构，也考虑GPS观测点之间的关联信息，以较低计算复杂度，提高了地图匹配的精度。
团队介绍
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2024-10-12

李静想

保定市知识产权协会

技术经理人

综合评价

该项目技术思路方向很好，未来市场空间大，有利于当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。技术转让，所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接次项目。
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