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本发明公开了一种基于解纠缠网络的服装图像生成系统和方法，该方法包括：步骤S101,获取多张带有类别标签的服装图像；步骤S102,获取服装图像的颜色标签、并与类别标签进行级联；步骤S103，初始化解纠缠网络的生成器和判别器网络参数；步骤S104,将真实图像和生成器生成服装图像输入到判别器中进行判定;步骤S105,根据所属判定值、所述输出图像，对解纠缠网络参数进行调整优化。在测试阶段，可以根据用户的输入信息，转换为模型对应的服装类别和色彩风格标签，解纠缠网络能很好的保留服装的纹理、图案等元素，又能根据用户需求实现定制化设计，能够很好的提升用户体验。本发明得到的一种基于解纠缠网络的服装图像生成系统和方法，将人工智能技术和传统服装行业结合，克服了传统服装行业中设计单一、用户满意度不够、设计成本昂贵等问题，提高了服装设计效率，所设计的服装充分满足用户的设计需求。

本发明实施例中，由于服装设计方法采用了条件式解纠缠生成网络，其具有随机性和指定性。采用生成对抗网络，因为两个网络相互对抗，共同促进，能够不断提升生成图像的质量和效果。在算法训练好以后，系统能够高效、海量的产生定制化的服装图像，根据用户条件进行服装设计，本发明能够很好的生成用户需求的服装类型和颜色风格。

   机器人与智能装备产业创新服务综合体创建于2018年，位于余姚机器人智谷小镇，2020年升级为省级综合体，是余姚市创建的创新链、人才链、资金链、产业链专业化服务平台，现由浙江大学机器人研究院下的浙江湾区机器人技术有限公司负责建设。     综合体目前建有机器人与智能装备产业创新中心，重点打造人才服务基地和智能制造服务基地，高质量建设创新创业孵化、科技金融服务、知识产权服务、科技成果交易服务、政企对接服务等五大专业性平台。