科创中国

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本发明属于计算机视觉和深度学习技术领域，涉及一种基于卷积神经网络和域自适应的水果跨领域分类方法，包括以下步骤：步骤1：根据任务类别需求，获取开源标注图像并预处理，构建源域数据集；步骤2：在水果图像分类应用的场景收集图像，且不作标注，构建目标域数据集；步骤3：构建跨领域分类网络，并使用源域和目标域数据集进行网络训练；步骤4：以无标注的目标域数据集作为测试集，在训练好的跨领域分类网络上测试，评估分类效果。本发明充分利用源域数据集的信息，构建跨领域分类网络，在目标域无监督的情况下实现对高相似度水果图像的分类，克服数据分布差异，节约了分类任务场景大量的图像标注工作，节省了人力成本，提高了自动化程度。

本发明的有益效果是：充分利用源域数据集的信息，以卷积神经网络为基础构建跨领域分类网络，跨领域分类网络能够在目标域无监督的情况下实现对高相似度水果图像的分类，克服数据分布差异； 针对特定场景下的水果分类任务，该方法不依赖于在该场景下的大量标注，可以借助互联网图片、公开数据集等易得标注样本构建跨领域分类模型，省去了标注过程，节约大量人力物力；为水果种类、产地、品质、缺陷等常见分类任务提供了低成本、高效率、高精度的分类模型构建方案。

   机器人与智能装备产业创新服务综合体创建于2018年，位于余姚机器人智谷小镇，2020年升级为省级综合体，是余姚市创建的创新链、人才链、资金链、产业链专业化服务平台，现由浙江大学机器人研究院下的浙江湾区机器人技术有限公司负责建设。     综合体目前建有机器人与智能装备产业创新中心，重点打造人才服务基地和智能制造服务基地，高质量建设创新创业孵化、科技金融服务、知识产权服务、科技成果交易服务、政企对接服务等五大专业性平台。