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一种基于迁移学习和计算机视觉技术的成品茶质量鉴别方法

发布时间: 2024-09-30

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
高端装备制造产业
成果介绍
本发明公开了一种基于迁移学习和计算机视觉技术的成品茶质量鉴别方法。使用工业相机和镜头，在自行设计的拍摄装置中采集成品茶图像，对图像进行标准化预处理并构建数据集。采用基于微调卷积神经网络的迁移学习技术对成品茶图像进行特征提取和分类识别，最终，不但可以实现对相似度较高的不同质量等级成品茶的准确区分，而且相比于普通深度学习方法有很大效率上的提高。为实现茶叶质量的高效自动化鉴别提供了新的技术路线。
成果亮点
充分利用预训练模型中存储的已学习到的信息，对卷积神经网络进行微调，构建迁移学习模型。模型能够实现对高相似度茶叶图像的识别，从而鉴别成品茶品质。该方法消耗时间和算力少，效率高，为茶叶品质自动化识别增加了应用场景。
团队介绍
   机器人与智能装备产业创新服务综合体创建于2018年，位于余姚机器人智谷小镇，2020年升级为省级综合体，是余姚市创建的创新链、人才链、资金链、产业链专业化服务平台，现由浙江大学机器人研究院下的浙江湾区机器人技术有限公司负责建设。     综合体目前建有机器人与智能装备产业创新中心，重点打造人才服务基地和智能制造服务基地，高质量建设创新创业孵化、科技金融服务、知识产权服务、科技成果交易服务、政企对接服务等五大专业性平台。
成果资料