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一种基于轻量化CNN和正则化微调的杨梅品质鉴别方法

发布时间: 2024-09-30

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
高端装备制造产业
成果介绍
本发明属于计算机视觉和深度学习技术领域，涉及一种基于轻量化CNN和正则化微调的杨梅品质鉴别方法，首先采集不同品质杨梅图像，构建数据集，然后基于无参注意力机制，构建改进的轻量化卷积神经网络即轻量化杨梅品质鉴别网络，接着采用正则化微调策略训练轻量化卷积神经网络，最后测试杨梅品质鉴别效果。本发明不但可以实现对相似度较高的不同质量等级杨梅的准确区分，而且通过轻量化设计降低了计算和存储成本，提高了识别效率，为实现杨梅品质的高效自动化鉴别提供了新的技术路线。
成果亮点
构建了轻量化、高效的杨梅品质鉴别网络，并充分利用预训练模型对下游精细任务的促进作用，对卷积神经网络进行正则化微调；模型能够实现对高相似度杨梅图像的品质鉴别；且本发明方法消耗时间和算力少，效率高，为杨梅品质自动化识别增加了应用场景。
团队介绍
   机器人与智能装备产业创新服务综合体创建于2018年，位于余姚机器人智谷小镇，2020年升级为省级综合体，是余姚市创建的创新链、人才链、资金链、产业链专业化服务平台，现由浙江大学机器人研究院下的浙江湾区机器人技术有限公司负责建设。     综合体目前建有机器人与智能装备产业创新中心，重点打造人才服务基地和智能制造服务基地，高质量建设创新创业孵化、科技金融服务、知识产权服务、科技成果交易服务、政企对接服务等五大专业性平台。
成果资料