您所在的位置: 成果库 一种基于神经网络的苹果图像分类分级检测方法及装置

一种基于神经网络的苹果图像分类分级检测方法及装置

发布时间: 2024-09-30

来源: 试点城市(园区)

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
高端装备制造产业
成果介绍
本发明公开了一种基于神经网络的苹果图像分类分级检测方法及装置,首先使用相机拍摄苹果图像,获得苹果图像的分类和分级数据集;接着使用翻转、缩放、旋转、平移和翻转缩放组合等几何变换操作对两个数据集进行图像增强处理,并对增强后的图像统一进行归一化处理;然后选用坐标注意力机制代替MobileNetV3网络中的SE注意力机制,将二维全局池化分解为一组一维特征编码操作,构建改进MobileNetV3网络模型;最后使用处理好的数据集对模型进行训练,保存训练中的最优模型,实现苹果的分类分级。
成果亮点
本发明的一种基于神经网络的苹果图像分类分级检测方法及装置,将坐标注意力机制与MobileNetV3网络进行结合,其能同时关注通道信息和空间信息,有效提取位置信息,获取通道间关系,有利于网络精准地将注意力定位至目标特征,最终实现苹果的精准分类和分级。
团队介绍
机器人与智能装备产业创新服务综合体创建于2018年,位于余姚机器人智谷小镇,2020年升级为省级综合体,是余姚市创建的创新链、人才链、资金链、产业链专业化服务平台,现由浙江大学机器人研究院下的浙江湾区机器人技术有限公司负责建设。     综合体目前建有机器人与智能装备产业创新中心,重点打造人才服务基地和智能制造服务基地,高质量建设创新创业孵化、科技金融服务、知识产权服务、科技成果交易服务、政企对接服务等五大专业性平台。
成果资料