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智慧农业-基于深度学习的果脸识别模型

发布时间: 2024-09-29

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
农、林、牧、渔业
成果介绍
该成果在应用上属于智慧农业——果品智能识别领域，在技术上属于AI领域中基于深度学习的轻量化无损目标检测的最新研究之一。针对现有水果图像识别系统一般只识别到“属”或“类”，细粒度识别的产品少，且前期预处理步骤较复杂，我们通过改进现有的目标检测模型YOLOv5，提出一种适合细粒度图像的快速且精确的轻量级果脸识别模型
成果亮点
构建了一种针对猕猴桃品种和产地的细粒度模型及数据集，开发了一个着眼于真实场景下的细粒度、轻量级、易落地的果脸识别与定位系统，在提高分类速度方面形成突破。本项目研究成果可应用于果品无损溯源、果品采后分级分类处理、无人超市水果自助销售等方面，具有极大的应用前景，在节约人力资源、提高效率的农业果品应用中具有良好的推广价值及社会经济效益。
团队介绍
联系人： 庄老师 电话：15295039286 单位名称： 武进区科技成果转移中心
成果资料