科创中国

生物与新医药技术,医疗仪器技术、设备与医学专用软件

本发明公开了一种基于图像融合和集成网络的旋转机械故障诊断方法和系统，涉及故障诊断技术领域，所述故障诊断系统包括：系统启动模块、数据采集模块、数据预处理模块、卷积神经网络训练模块和集成神经网络输出模块。所述故障诊断方法包括：步骤1、安装传感器，在所述旋转机械的旋转轴位置安装若干振动传感器，在所述旋转机械的驱动设备的供电电缆处安装电流传感器；步骤2、采集训练数据；步骤3、数据预处理；步骤4、构建和训练神经网络模型，获得若干所述神经网络模型；步骤5、构建集成网络模型；步骤6、运行所述集成网络模型，将实时数据经过数据预处理得到不同类型的所述融合时频图像输入到相应的所述神经网络模型，输出故障诊断结果。

将实时数据经过数据预处理得到不同类型的所述融合时频图像输入到相应的所述神经网络模型，输出故障诊断结果。

宁波工业互联网研究作为一家主攻工业互联网、智能制造、人工智能等前沿领域的新型研发机构，研究院致力于推动国家工业转型发展、重大关键核心技术的创新突破和技术成果转化，目前已成功十余家高科技公司，集聚各类高科技等人才600余名，其中硕博比例30%以上；已建成“攻防评一体化”工控安全试验场，成为引领国内工控安全的重要基地，工控安全产品已成功应用于30余项科研攻关和国家重大基础设备安全防护项目。2020年入选首批“浙江省省级新型研发机构”，2021年研究院牵头建设的“浙江省智能工厂操作系统技术创新中心”入选浙江省级首批技术创新中心，2022年8月，入选首批“科创中国”创新基地，2022年10月，获批建设智能制造国家新一代人工智能开放创新平台。