改善传统以人工引导为主的集装箱装卸工作模式,提升了船舶集装箱装卸数字化和智能化水平,是一项改善生产和工作环境的多赢工程,对提高作业效率、降低成本非常有利。
一种基于计算机视觉的船槽定位方法,属于计算机视觉技术和图像处理技术领域。该船槽定位方法包括双目摄像机捕获图像、图像预处理、数学形态学边缘检测、直线检测、直线过滤及聚类、计算各直线所在平面的图像深度、船槽直线投影到船槽边缘直线平面、求船槽边缘线和船槽线的交点、船槽精确定位。本发明的基于计算机视觉的船槽定位方法,用于船槽的定位,改善传统以人工引导为主的集装箱装卸工作模式,提升了船舶集装箱装卸数字化和智能化水平,是一项改善生产和工作环境的多赢工程,对提高作业效率、降低成本非常有利。
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”(2011计划)协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校,坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务,以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色,大力培养德智体美劳全面发展,富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
评价单位:- (-)
评价时间:2024-09-29
综合评价
该项目技术思路方向很好,未来市场空间大,有利于当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目。
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