您所在的位置: 成果库 融合不同视觉任务的图像处理方法、电子设备及介质

融合不同视觉任务的图像处理方法、电子设备及介质

发布时间: 2024-09-26

来源: 试点城市(园区)

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
高端装备制造产业
成果介绍
专利涉及数字信号处理领域,具体涉及一种融合不同视觉任务的图像处理方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。视觉任务是一类任务的集合,比较有代表性的任务是目标检测、分类、识别等。不同的视觉任务的关注点会有所不同,但是其本质都是研究如何让计算机看懂图像。专利提供了一种融合不同视觉任务的图像处理方法、装置、电子设备及介质。方法包括:根据待处理图像的视觉任务类型,提取出图像中针对视觉任务类型的先验知识;利用基础压缩模型对图像进行压缩,得到第一部分码流和残差数据;对残差数据进行预处理;根据先验知识调整预处理后的残差数据,得到目标残差数据,并利用残差压缩模型对目标残差数据进行压缩,得到第二部分码流;对第一部分码流和第二部分码流分别解码再相加,得到输出图像。
成果亮点
本方案中,通过一个先验知识来修改图像残差的分布,来实现调整码率分配的目的,给视觉任务关注的区域提供更高质量的编码,最终使得压缩后的图像在不额外消耗码字的情况下,在视觉任务中获得了更高的准确率。相较于现有技术,本申请提供的融合不同视觉任务的图像处理方法,根据待处理图像的视觉任务类型,提取出所述图像中针对所述视觉任务类型的先验知识;利用基础压缩模型对所述图像进行压缩,得到第一部分码流和残差数据;对所述残差数据进行预处理,得到预处理后的残差数据;根据所述先验知识调整所述预处理后的残差数据,得到目标残差数据,并利用残差压缩模型对所述目标残差数据进行压缩,得到第二部分码流;对所述第一部分码流和所述第二部分码流分别解码再相加,得到输出图像。本方案中,通过一个先验知识来修改图像残差的分布,来实现调整码率分配的目的,给视觉任务关注的区域提供更高质量的编码,最终使得压缩后的图像在不额外消耗码字的情况下,在视觉任务中获得了更高的准确率。
团队介绍
 机器人与智能装备产业创新服务综合体创建于2018年,位于余姚机器人智谷小镇,2020年升级为省级综合体,是余姚市创建的创新链、人才链、资金链、产业链专业化服务平台,现由浙江大学机器人研究院下的浙江湾区机器人技术有限公司负责建设。     综合体目前建有机器人与智能装备产业创新中心,重点打造人才服务基地和智能制造服务基地,高质量建设创新创业孵化、科技金融服务、知识产权服务、科技成果交易服务、政企对接服务等五大专业性平台。
成果资料