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本发明涉及数据监测领域，尤其涉及一种基于数理统计的传感器异常数据识别方法，包括：S1：获取传感器的历史数据，并标注为异常数据和正常数据；S2：利用数理统计，计算单个采集周期内历史数据变化幅度的绝对值；S3：通过异常数据变化幅度的绝对值和正常数据变化幅度的绝对值确定阈值；S4：获取该传感器的当前数据，并计算当前数据变化幅度的绝对值；S5：将当前数据变化幅度的绝对值与阈值比较判断当前数据是否异常。通过使用本发明，可以实现以下效果：通过数理统计方法，计算传感器采集数据的变化幅度来设置阀值，不需要添加额外的设备和系统，可以快速识别传感器异常数据，提高设备预测性维护的准确度。

通过使用本发明，可以实现以下效果：通过数理统计方法，计算传感器采集数据的变化幅度来设置阀值，不需要添加额外的设备和系统，可以快速识别传感器异常数据，提高设备预测性维护的准确度。

蓝卓数字科技有限公司（简称“蓝卓”）是一家专注于工业操作系统研发与产业化的数字科技公司。秉承让工业智能更简单的企业使命，蓝卓致力于将数字科技全面融入工业生产、管理与服务，推动产业变革，让所有行业都能从数字平台中获益，让生产更智能、供应链更高效。 蓝卓公司成立于2018年，是在中控30年工业基因基础上成立的专业工业互联网平台公司，公司曾用名“浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司”，2022年9月28日正式更名“蓝卓数字科技有限公司”，目前已完成第二轮5亿元融资。蓝卓推出国内首个自主知识产权的supOS工业操作系统，探索一条大规模复制、低成本推广的工业数字化转型路径。supOS为工厂提供统一的数据底座，以“平台+APPs”创新模式为工业企业、园区及政府提供设备管理与维护、生产协同与优化、数字化工厂、跨厂区网络化协同、数字化供应链、智慧园区及行业云平台等方案与服务。目前，蓝卓已在全球30个行业建设了4100多个“平台+工业APPs”模式的新型智能工厂，包括水泥、石化、化工、建材、冶金、电力等流程行业，以及汽配、装备制造、金属加工、电子制造等离散行业。