成果介绍
特种救援车辆转向模式智能决策方法,涉及车辆转向技术领域,特别是属于一种特种救援车辆转向模式智能决策方法。其特征在于,包括以下步骤:a.构建基于卷积神经网络的转向模式决策模型;b.特种救援车辆的工况信息输入基于卷积神经网络的转向模式决策模型后,经基于卷积神经网络的转向模式决策模型输出特种救援车辆的最优转向模式。本发明克服了传统人为决策转向模式的局限性,能够自适应并决策不同的狭小复杂救援场景下特种救援车辆的最优转向模式,具有提高特种救援车辆在狭小复杂地域中的智能化水平和机动能力的积极效果。
成果亮点
本发明克服了传统人为决策转向模式的局限性,能够自适应并决策不同的狭小复杂救援场景下特种救援车辆的最优转向模式,具有提高特种救援车辆在狭小复杂地域中的智能化水平和机动能力的积极效果。
团队介绍
宁波工业互联网研究作为一家主攻工业互联网、智能制造、人工智能等前沿领域的新型研发机构,研究院致力于推动国家工业转型发展、重大关键核心技术的创新突破和技术成果转化,目前已成功十余家高科技公司,集聚各类高科技等人才600余名,其中硕博比例30%以上;已建成“攻防评一体化”工控安全试验场,成为引领国内工控安全的重要基地,工控安全产品已成功应用于30余项科研攻关和国家重大基础设备安全防护项目。2020年入选首批“浙江省省级新型研发机构”,2021年研究院牵头建设的“浙江省智能工厂操作系统技术创新中心”入选浙江省级首批技术创新中心,2022年8月,入选首批“科创中国”创新基地,2022年10月,获批建设智能制造国家新一代人工智能开放创新平台。
成果资料