科创中国

新一代信息技术产业,人工智能

本发明公开了一种基于注意力机制与多特征融合的肌电手势识别方法，涉及人体生物特征识别领域，包括以下步骤：步骤1、获取肌电数据；步骤2、对采集的所述肌电数据进行预处理；步骤3、对预处理后的所述肌电数据进行数据分割；步骤4、对数据分割后的所述肌电数据进行数据增强；步骤5、对数据增强后的所述肌电数据进行人工特征的提取；步骤6、搭建神经网络进行网络特征的提取；步骤7、特征融合，将提取的所述网络特征与所述人工特征进行向量串联，再输入分类器中得到分类结果。本发明提供的技术方案结合网络提取特征与人工经验特征的优势，利用对偶注意力机制对重点信息的关注度提高，使网络识别更准确和鲁棒性增加，从而有更好的分类准确度。

本发明提供的技术方案结合网络提取特征与人工经验特征的优势，利用对偶注意力机制对重点信息的关注度提高，使网络识别更准确和鲁棒性增加，从而有更好的分类准确度。

宁波工业互联网研究作为一家主攻工业互联网、智能制造、人工智能等前沿领域的新型研发机构，研究院致力于推动国家工业转型发展、重大关键核心技术的创新突破和技术成果转化，目前已成功十余家高科技公司，集聚各类高科技等人才600余名，其中硕博比例30%以上；已建成“攻防评一体化”工控安全试验场，成为引领国内工控安全的重要基地，工控安全产品已成功应用于30余项科研攻关和国家重大基础设备安全防护项目。2020年入选首批“浙江省省级新型研发机构”，2021年研究院牵头建设的“浙江省智能工厂操作系统技术创新中心”入选浙江省级首批技术创新中心，2022年8月，入选首批“科创中国”创新基地，2022年10月，获批建设智能制造国家新一代人工智能开放创新平台。