成果介绍
本发明公开了一种基于多模态信息的血液透析智慧辅助诊疗方法与系统,涉及诊疗系统领域,所述方法包括以下步骤:步骤1、收集处方数据和体征数据,存入血液透析知识库,并对处方数据和体征数据进行ETL预处理,分别生成透析日志和体征日志;步骤2、借助LDA主题模型训练处方数据,得到功效主题对应的参数和药物分布、每次透析的功效主题分布;步骤3、使用K‑means++算法对每次透析的功效主题分布进行聚类分析,将每次透析的功效主题分布转变为一个功效组合标签序列;步骤4、确定卷积神经网络的参数和权重;步骤5、输出患者透析处方推荐。所述系统包括知识获取模块、推理模块、解释模块和人机交互模块,也包含基于多模态信息的血液透析智慧辅助诊疗方法。
成果亮点
所述系统包括知识获取模块、推理模块、解释模块和人机交互模块,也包含基于多模态信息的血液透析智慧辅助诊疗方法。
团队介绍
宁波工业互联网研究作为一家主攻工业互联网、智能制造、人工智能等前沿领域的新型研发机构,研究院致力于推动国家工业转型发展、重大关键核心技术的创新突破和技术成果转化,目前已成功十余家高科技公司,集聚各类高科技等人才600余名,其中硕博比例30%以上;已建成“攻防评一体化”工控安全试验场,成为引领国内工控安全的重要基地,工控安全产品已成功应用于30余项科研攻关和国家重大基础设备安全防护项目。2020年入选首批“浙江省省级新型研发机构”,2021年研究院牵头建设的“浙江省智能工厂操作系统技术创新中心”入选浙江省级首批技术创新中心,2022年8月,入选首批“科创中国”创新基地,2022年10月,获批建设智能制造国家新一代人工智能开放创新平台。
成果资料