成果介绍
"型砂在铸造生产中的作用极为重要,因型砂的质量不好而造成的铸件废品约占铸件总废品的30~50%。通过对型砂相关的缺陷分析数据,定位异常波动与什么关键因子相关,及时调整混砂机参数,快速减少废品率。空气温湿度对型砂性能影响较大,特别是含水量,从全年的数据来看,有季节性的调整,在积累了足够多的数据后,可以结合气候因子,建立砂子参数模型,预防性减少废品。
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成果亮点
"减少缺陷率,提升质量问题解决的效率,可以有效减少生产成本,提高有效产能。同时可大幅度减少同样产能下砂子的用量,减少单位产能的废砂排放量。
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团队介绍
"宁波乐桥思达科技有限公司专注于数据应用方案在制造业的推广,拥有资深AI科学家William Wong、思科认证网络工程师Boki Bu、浙江大学
Yvonne He等组织的科技团队,在深度理解业务需求的基础上,搭建以解决问题为目标导向,数据应用为核心的软硬件方案。
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成果资料