成果介绍
本申请提供了一种资产信息的识别方法、装置、电子设备及存储介质。其中,在资产信息的识别方法中,首先获取工业控制器的端口信息,并确定预先构建的资产识别驱动库中是否存在与端口信息相同的端口信息。若确定出资产识别驱动库中存在与端口信息相同的端口信息,则调用端口信息对应的资产识别程序获取工业控制器的诊断页面的数据。最后通过预设的解析规则,对工业控制器的诊断页面的数据进行解析,得到工业控制器的资产信息。由此可知,利用本申请的方法,能够利用预先构建的资产识别程序通过预设的解析规则快速地识别工业控制器的型号信息、硬件组态、运行状态、运行参数以及配置参数等更为全面的资产信息。
成果亮点
利用本申请的方法,能够利用预先构建的资产识别程序通过预设的解析规则快速地识别工业控制器的型号信息、硬件组态、运行状态、运行参数以及配置参数等更为全面的资产信息。
团队介绍
宁波工业互联网研究作为一家主攻工业互联网、智能制造、人工智能等前沿领域的新型研发机构,研究院致力于推动国家工业转型发展、重大关键核心技术的创新突破和技术成果转化,目前已成功十余家高科技公司,集聚各类高科技等人才600余名,其中硕博比例30%以上;已建成“攻防评一体化”工控安全试验场,成为引领国内工控安全的重要基地,工控安全产品已成功应用于30余项科研攻关和国家重大基础设备安全防护项目。2020年入选首批“浙江省省级新型研发机构”,2021年研究院牵头建设的“浙江省智能工厂操作系统技术创新中心”入选浙江省级首批技术创新中心,2022年8月,入选首批“科创中国”创新基地,2022年10月,获批建设智能制造国家新一代人工智能开放创新平台。
成果资料