科创中国

电子信息技术,信息安全技术

本发明公开了一种面向工业控制系统的异常检测系统和方法,涉及异常检测领域，所述系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、异常检测模型训练模块、阈值设定模块、异常检测模块和结果输出模块。所述方法包括：步骤1、采集训练数据；步骤2、进行数据预处理；步骤3、学习时间维特征；步骤4、学习时间序列相关性；步骤5、重构所述多维时间序列数据；步骤6、设置异常阈值；步骤7、实时在线检测；步骤8、输出检测结果。本发明能够有效的对时间序列进行建模，学习正常序列的周期规律，且能够有效对异常污染的时间序列数据进行鲁棒性建模；采用极值定理对训练过程中的重构误差进行学习，自动化设定阈值，避免按照经验值设定的不便。

采用极值定理对训练过程中的重构误差进行学习，自动化设定阈值，避免按照经验值设定的不便。

宁波工业互联网研究作为一家主攻工业互联网、智能制造、人工智能等前沿领域的新型研发机构，研究院致力于推动国家工业转型发展、重大关键核心技术的创新突破和技术成果转化，目前已成功十余家高科技公司，集聚各类高科技等人才600余名，其中硕博比例30%以上；已建成“攻防评一体化”工控安全试验场，成为引领国内工控安全的重要基地，工控安全产品已成功应用于30余项科研攻关和国家重大基础设备安全防护项目。2020年入选首批“浙江省省级新型研发机构”，2021年研究院牵头建设的“浙江省智能工厂操作系统技术创新中心”入选浙江省级首批技术创新中心，2022年8月，入选首批“科创中国”创新基地，2022年10月，获批建设智能制造国家新一代人工智能开放创新平台。