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本申请提出了一种基于长短期记忆神经网络的燃煤锅炉热效率预测方法。属于效率预测领域，包括按时间维度收集相关历史数据，形成影响因子数据序列，收集锅炉运行中排出的煤灰和煤渣，检测其中的含碳量作为样本的输出数据。将样本集时间序列数据输入长短期记忆神经网络进行训练。训练完成后，将待预测的锅炉实时数据输入长短期记忆神经网络，得出锅炉预测热效率。

本申请能够挖掘并记忆锅炉连续运行过程中参数自身变化与热效率影响的客观规律，克服锅炉持续性燃烧调整的工况叠加带来的预测误差，提高学习效率，提升预测精度。

蓝卓数字科技有限公司是一家专注于工业操作系统研发与产业化的数字科技公司。秉承让工业智能更简单的企业使命，致力于将数字科技全面融入工业生产、管理与服务，推动产业变革，让所有行业都能从数字平台中获益，让生产更智能、供应链更高效。蓝卓公司成立于2018年，是在中控30年工业基因基础上成立的专业工业互联网平台公司，创始人褚健教授是国内工业自动化、工业互联网领域的知名科学家。2022年9月28日正式更名“蓝卓数字科技有限公司”，目前已完成第二轮5亿元融资。推出国内首个自主知识产权的supOS工业操作系统，探索一条大规模复制、低成本推广的工业数字化转型路径。为工厂提供统一的数据底座，以“平台+APPs”创新模式为工业企业、园区及政府提供设备管理与维护、生产协同与优化、数字化工厂、跨厂区网络化协同、数字化供应链、智慧园区及行业云平台等方案与服务。从2020年起，supOS已连续三年被评为国家级跨行业跨领域工业互联网平台，目前已在全球30个行业建设了4100多个“平台+工业APPs”模式的新型智能工厂，包括水泥、石化、化工、建材、冶金、电力等流程行业，以及汽配、装备制造、金属加工、电子制造等离散行业。