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本发明公开了一种基于随机森林的化工产品的质量预测方法及系统，该方法包括：目标化工产品反应过程中，每间隔预设的时长获取与所述目标化工产品质量存在关联的各个影响因子的生产数据；依据各个生产数据，确定所述目标化工厂品从开始反应到当前时刻的目标有效数据；将所述目标有效数据传递给采用预设的训练方法训练得到的目标质量预测模型中，得到所述目标化工产品的目标质量预测结果。

可以在生产过程中获取生产数据，依据生产数据直接对当前时刻产品的质量进行预测，避免了由于无法实时预测当前生产过程的产品质量，会造成良率不高等负面影响的问题。

蓝卓数字科技有限公司是一家专注于工业操作系统研发与产业化的数字科技公司。秉承让工业智能更简单的企业使命，致力于将数字科技全面融入工业生产、管理与服务，推动产业变革，让所有行业都能从数字平台中获益，让生产更智能、供应链更高效。蓝卓公司成立于2018年，是在中控30年工业基因基础上成立的专业工业互联网平台公司，创始人褚健教授是国内工业自动化、工业互联网领域的知名科学家。2022年9月28日正式更名“蓝卓数字科技有限公司”，目前已完成第二轮5亿元融资。推出国内首个自主知识产权的supOS工业操作系统，探索一条大规模复制、低成本推广的工业数字化转型路径。为工厂提供统一的数据底座，以“平台+APPs”创新模式为工业企业、园区及政府提供设备管理与维护、生产协同与优化、数字化工厂、跨厂区网络化协同、数字化供应链、智慧园区及行业云平台等方案与服务。从2020年起，supOS已连续三年被评为国家级跨行业跨领域工业互联网平台，目前已在全球30个行业建设了4100多个“平台+工业APPs”模式的新型智能工厂，包括水泥、石化、化工、建材、冶金、电力等流程行业，以及汽配、装备制造、金属加工、电子制造等离散行业。