科创中国

电子信息技术,计算机及网络技术,软件

本发明提出了一种基于机器学习双模型的橡胶下料量预测方法，包括：采集下料口的历史视频数据以及挤压机的历史工作状态数据；基于采集到的数据分别对数据预测模型和视觉预测模型进行训练；通过训练得到的数据预测模型和视觉预测模型，分别得到下料量的第一预测值和第二预测值；对第一预测值和第二预测值进行分析，根据分析结果得到橡胶下料量的实时预测值。通过机器学习双模型对下料量进行预测，不需要对生产设备进行大规模改造。只需要在现有生产设备的基础上部署相应采集终端，就能够解决橡胶下料量的预测问题，进而实现胶粒浓度的控制，减少对生产设备大规模改造的成本。

只需要在现有生产设备的基础上部署相应采集终端，就能够解决橡胶下料量的预测问题，进而实现胶粒浓度的控制，减少对生产设备大规模改造的成本。

蓝卓数字科技有限公司是一家专注于工业操作系统研发与产业化的数字科技公司。秉承让工业智能更简单的企业使命，致力于将数字科技全面融入工业生产、管理与服务，推动产业变革，让所有行业都能从数字平台中获益，让生产更智能、供应链更高效。蓝卓公司成立于2018年，是在中控30年工业基因基础上成立的专业工业互联网平台公司，创始人褚健教授是国内工业自动化、工业互联网领域的知名科学家。2022年9月28日正式更名“蓝卓数字科技有限公司”，目前已完成第二轮5亿元融资。推出国内首个自主知识产权的supOS工业操作系统，探索一条大规模复制、低成本推广的工业数字化转型路径。为工厂提供统一的数据底座，以“平台+APPs”创新模式为工业企业、园区及政府提供设备管理与维护、生产协同与优化、数字化工厂、跨厂区网络化协同、数字化供应链、智慧园区及行业云平台等方案与服务。从2020年起，supOS已连续三年被评为国家级跨行业跨领域工业互联网平台，目前已在全球30个行业建设了4100多个“平台+工业APPs”模式的新型智能工厂，包括水泥、石化、化工、建材、冶金、电力等流程行业，以及汽配、装备制造、金属加工、电子制造等离散行业。