成果介绍
结合深度学习、迁移学习、流形学习等人工智能技术手段,发展孤独症特异性的神经生物指标挖掘的数学方法,以大脑网络和其他源信号网络间异常作用信息为核心,建立融合多模信息、具有可靠的多中心鲁棒迁移性的ASD儿童早期诊断识别系统。
成果亮点
系统填补了该领域的空白,诊断准确率超过90%,实现了孤独症诊断从经验判断向智能诊断的跨越,为孤独症儿童“早发现,早干预”提供了有力的技术保障。
团队介绍
汇集以脑机接口专家徐鹏教授为首的专家团队,围绕孤独症的发病机制、新生儿预防与干预技术、智能诊疗技术等开展多学科联合攻关。同时组建了以张应莉总经理(MBA)为核心的运营管理团队,组织架构完整,设有项目管理、财务管理、人力资源管理等专业人员岗位。内控管理机制完善,建立一套规范的管理体系,通过定期会议、巡回检查等方式,把握工作方向,追踪项目进展,解决各方项目执行过程中遇到的问题,以确保各方资源共享、优势互补,最大限度地发挥团队协作力。齐心协力打破机制研究、产品研发、推广销售之间的壁垒,做到产学研用的完整闭环,通过“聚合”产生“聚变”的效应。
成果资料