科创中国

气象学

中国人口稠密，社会经济发展不平衡，水资源短缺，生态系统脆弱，是一个易受气候变化影响的国家。未来该地区的降水量将如何变化，这是公众和决策者非常关注的问题。本文首次分析了由中国上空粗分辨率环流模型（GCM）驱动的五个RCM（RegCM4）21世纪气候变化预估的降水模拟。

我们发现，降水偏差的空间模式在GCM和RegCM4之间表现出共同的特征，其特征是在较湿润的地区低估了降水量，而在较干燥的地区高估了降水量。GCM和RegCM4预估了除夏季外的所有季节华北降水量的系统性增加，在夏季，GCM和RegCM4之间发现了预估变化模式的弱相关性，表明在这个季风季节，局部对流过程的代表作用更大。与GCM相比，RegCM4显示出更高的一致性和更低的扩展，这再次表明嵌套模型物理显著地调制了源自GCM边界强迫的变化信号。该结论对中国区域气候变化研究具有重要的科学意义和应用价值。该论文被SCI收录，发表在《Journal of Geophysical Research: Atmospheres》，类别排序28/94，影响因子***，近五年影响因子***。

1. 主持或参加的主要项目/课题： （1）辽宁省自然科学基金，博士科研启动计划，***至***，在研，主持。 （2）辽宁省气象局科学技术研究项目，***至***，在研，主持。 （3）“营口英才计划”项目（青年拔尖人才），***至***，在研，主持。 （4）国家自然科学基金委员会，面上项目，西北干旱区典型流域极端气候与水文过程相互影响机制的模拟研究，***至***，58万元，在研，参与。 （5）中国科学院，中国科学院战略性先导科技专项，未来不同情境下的长期气候变化预估，***至***，30万元，结题，参与。