需求发布 成果发布 科创案例库 揭榜挂帅
技术路演 会议展览 科创联合体 项目申报
前沿动态 科技政策 院士开讲 青托工程
科技服务团 学术资源
试点城市(园区) 双创活动周
协作站点 学会服务
问题库 项目库 开源库
English
您所在的位置: 成果库 基于隐式参数法和改进NSGA-II的组合车轮轻量化多目标优化设计

基于隐式参数法和改进NSGA-II的组合车轮轻量化多目标优化设计

发布时间: 2024-08-08

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 新技术
行业领域：
新材料技术,新能源及节能技术
成果介绍
本文建立了壳体单元相结合的车轮有限元分析模型，提出了镁合金轮辋-铝合金辐条结构装配车轮的设计与优化方法。基于先进的网格变形技术和隐含参数化技术，建立了装配式车轮疲劳分析参数模型，进行DOE抽样，并结合贡献分析方法对设计变量进行筛选。提出一种混合熵加权灰色关系分析（EGRA）结合改进的非支配排序遗传算法-II（MNSGA-II）对组装轮进行多目标优化的方法，结合近似模型方法得到帕累托前沿解集及其灰色关系顺序。
成果亮点
装配式车轮、壳体单元组合、弯曲和径向疲劳性能、熵加权灰色关系分析、轻量级多目标优化。
团队介绍
“科创中原”汽车轻量化产学研协作创新基地
成果资料