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本发明实施例提供一种基于人工智能的智慧金融平台欺诈预测方法及系统,通过生成第一知识网络和参考欺诈行为对应的第二知识网络,并利用图注意力网络对风险行为信号进行网络表征特征的提取,以及利用页面交互表征特征对第一金融页面交互事件和参考欺诈行为所在的第二金融页面交互事件进行表征,从而能够在多个参考欺诈行为中准确地确定风险行为信号指向的目标欺诈行为,由此,能够有效地提高金融反欺诈的准确性和效率,降低金融欺诈行为的发生率。

一种基于人工智能的智慧金融平台欺诈预测方法,其特征在于,所述方法包括：基于风险行为信号以及所述风险行为信号所在的第一金融页面交互事件中多个关键交互行为信号,生成第一知识网络,并在所述第一知识网络中同一知识分块中多个关键交互行为信号对应的关键交互行为成员与风险行为成员建立网络联系,所述风险行为成员用于表示所述风险行为信号,一个关键交互行为成员用于表示一个关键交互行为信号；依据图注意力网络,依据所述第一知识网络中各成员的成员特征信息,确定所述风险行为信号的网络表征特征；获取多个参考欺诈行为中每个参考欺诈行为对应的网络表征特征以及各参考欺诈行为所在第二金融页面交互事件对应的页面交互表征特征,所述参考欺诈行为对应的网络表征特征是基于所述参考欺诈行为对应的第二知识网络中各成员的成员特征信息确定的,参考欺诈行为对应的第二知识网络是基于所述参考欺诈行为以及每个所述参考欺诈行为所在的第二金融页面交互事件中的多个关键交互行为信号生成的,在所述参考欺诈行为对应的第二知识网络中同一知识分块中多个关键交互行为信号对应的关键交互行为成员与所述参考欺诈行为对应的欺诈表示成员建立网络联系,所述欺诈表示成员用于表示所

福建大学信息学研究和软件开发团队是由多名软件开发经验丰富的教师和学生组成，目前取得软件著作权80多项。福州大学（Fuzhou University），简称福大，位于福建省福州市，创建于1958年，是国家“双一流”建设高校，国家“211工程”建设高校，国家教育部、国家国防科技工业局与福建省人民政府共建高校，福建省三所重点建设的高水平大学之一，福建省一流大学建设高校。