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本发明提供了一种基于跨层议价博弈的认知无线电网络资源优化分配方法，提出的认知无线电网络中资源优化分配策略，综合考虑了认知无线电网络内总功率与总带宽受限的约束条件，以优化系统吞吐量为目标。首先使用对偶分解法求解了物理层与MAC层子问题，然后利用议价博弈理论分析物理层与MAC层的影响权重，并设计了 BPAA-CLBG 算法完成带宽与功率的联合分配。本发明提出的算法可以提高系统的频谱效率、功率效率和系统吞吐量。当系统吞吐量达到稳定时， BPAA-CLBG算法与固定带宽分配算法、T-Max算法、SGCA算法相比，具有更快的收敛速度，并且能够获得更大的系统吞吐量。

本发明公开了基于跨层议价博弈的认知无线电网络资源优化分配方法,提出的认知无线申网络中资源优化分配策略，综合考虑了认知无线电网络内总功率与总带宽受限的约束条件，以优化系统吞吐量为目标。首先使用对偶分解法求解了物理层与MAC层子问题，然后利用议价博弈理论分析物理层与MAC层的影响权重，并设计了 BPAA-CLBG 算法完成带宽与功率的联合分配。本发明提出的算法可以提高系统的频谱效率、功率效率和系统吞吐量。当系统吞吐量达到稳定时， BPAA-CLBG算法与固定带宽分配算法、T-Max算法、SGCA算法相比，具有更快的收敛速度，并且能够获得更大的系统吞吐量。

许力教授，现为计算机与网络空间安全学院院长，网络空间安全一级博士点负责人。团队依托“福建省网络与信息安全行业技术开发基地”，现有研究人员31人，其中教授7人，副教授9人，具有博士学位10人，包括福建省科技创新领军人才1人，福建省高层次人才2人，福建省高等学校新世纪优秀人才2人。研究及试验设施水平：基地面积2600平米，研发设备总值1000万余元，其中校内主体部分与福建师范大学科研楼福建省网络安全与密码技术重点实验室共享；基地拥有高效和安全的无线异构网络关键技术研究、面向大规模网络环境的安全协议研究、密码算法基础理论和面向网络空间安全创新应用研究等四个较有特色的研究方向，拥有授权专利200多件，软著100多项。 许力教授带领团队秉着“团结 协作 创新 奋进”的精神，致力于发挥行业使命和社会担当，积极投身网络安全与信息化相关的科研与学科建设工作，与企业的联合科研创新和技术交流，进一步深化和提升产学研合作层次，实现成果转化5项，获得省科技进步奖6项，团队研究成果产生经济效益数亿元，为保障数字经济和网信事业做出应有的贡献。