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本申请适用于机器学习技术领域，提供了一种数据分类方法、装置、终端设备及可读存储介质，该数据分类方法，包括：先接收待分类数据，然后将待分类数据输入训练后的分类模型，得到待分类数据的至少一个数据标签。其中，分类模型是根据间距焦点损失函数训练得到的，间距焦点损失函数用于根据样本数据的预测标签、样本数据的预设标签的间隔距离，表示样本数据的预测标签、样本数据的预设标签之间的差距。在对样本数据进行分类训练时，可以无需考虑样本的数量，只需根据样本数据的预测标签、样本数据的预设标签之间的差距确定分类的边界，使得数据不平衡的情况能够有效减少，训练后的分类模型能够更加准确地对待分类数据进行标签分类。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过训练后的分类模型对接收到的待分类数据进行分类，得到待分类数据的至少一个数据标签。其中，训练后的分类模型是预设分类模型根据间距焦点损失函数训练得到的。由于间距焦点损失函数可以根据样本数据的预测标签、样本数据的预设标签的间隔距离，来表示样本数据的预测标签、样本数据的预设标签之间的差距。因此通过间距焦点损失函数训练预设分类模型，在对样本数据进行分类训练时，可以无需考虑样本的数量，只需根据样本数据的预测标签、样本数据的预设标签之间的差距确定分类的边界，使得数据不平衡的情况能够有效减少，训练后的分类模型能够更加准确地对待分类数据进行标签分类

根据中央建设创新型国家的总体战略目标和国家中长期科技发展规划纲要，围绕深圳市实施创新型城市战略，2006年2月，深圳市人民政府及香港中文大学友好协商，在深圳市共同建立中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“深圳先进院”），实行理事会管理，探索体制机制创新。经过十三年发展，深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，生物医学与健康工程研究所、先进计算与数字工程研究所、生物医药与技术研究所、脑认知与脑疾病研究所、合成生物学研究所（筹）、先进材料科学与工程研究所（筹）、前瞻性科学与技术中心），国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地（深圳龙华、平湖及上海嘉定）、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构（深圳创新设计研究院、深圳北斗应用技术研究院、中科创客学院、济宁中科先进技术研究院、天津中科先进技术研究院、珠海中科先进技术研究院、苏州先进技术研究院、杭州先进技术研究院、武汉中科先进技术研究院、山东中科先进技术研究院）等组成。