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基于多目标决策的抽油机参数优化方法

发布时间: 2024-07-26

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利,实用新型专利
行业领域：
高新技术改造传统产业,新型机械
成果介绍
1.利用主元分析算法对载荷数据进行降维处理，构建新的载荷主元变量。 2.采用定量式采油，通过对网络模型输出的产液量进行物理规划(偏好设计)，并与网络模型输出的耗电量函数，作为多目标优化的适应度函数，故而在规定的产液量的情况下，实现节能增产。 3.通过测试样本产液量、耗电量预测，建模效果较好，误差控制在10％内，达到了高精度建模的目的。
成果亮点
1.利用回归神经网络(GRNN)建立油田机采过程的高精度模型，并运用具有智能特性的进化算法改进强度Pareto进化算法对建立的模型进行搜索，探寻抽油机生产过程中最佳工艺决策参数，给出面向节能降耗的抽油机生产最佳参数，指导生产。 2.通过选择优化后的运行参数，可以使抽油机在运行过程中保证在产液量基本固定且具有最小偏好值的情况下，耗电量最小，从而可以降低油田生产成本并提高油田生产效率。
团队介绍
百恒石油装备有限公司立足服务于各油田领域，致力于石油钻采专用设备及零部件制造的高新技术企业。自主研发的基于多目标决策的抽油机参数优化方法、基于动态面滑模控制的永磁同步电机混沌镇定控制方法、永磁同步电机霍尔传感器信号采集的堵转抗扰方法及装置、数字化条件下的油井生产参数检测方法等均为智能化行业领先技术，其应用于实际生产中，提高了油井的产量和采收率，不断扩大市场份额。公司成立以来注重科技研发，成立之初引进大量科技人员，致力于研发，形成了一支多学科有机互补的研发队伍。
成果资料