您所在的位置: 成果库 一种基于三峡库区滑坡位移监测的智能传感器

一种基于三峡库区滑坡位移监测的智能传感器

发布时间: 2024-07-25

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 实用新型专利
行业领域:
新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
本实用新型公开了一种基于三峡库区滑坡位移监测的智能传感器,包括压电智能传感器元件模块、调节信号放大电路模块、模数转换电路模块、红外通信控制模块、网络通信控制模块、微处理控制器模块和数据存储模块。压电智能传感器元件模块、调节信号放大电路模块、模数转换电路模块设计在压电智能传感器单元内,通过输出端与微处理控制器连接;同时,在传感器内置一个红外通信控制模块,根据实际需要实现一定距离范围内的无线控制;通过网络通信控制模块实现数据的无线传输,经微处理控制器和数据存储模块对数据进行采集、存储和初步处理,实现信息交互。
成果亮点
为解决上述技术问题,本实用新型提供的技术方案为:一种基于三峡库区滑坡位移监测的智能传感器,包括压电智能传感器元件模块、调节信号放大电路模块、模数转换电路模块、红外通信控制模块、网络通信控制模块、微处理控制器模块和数据存储模块,其特征在于:所述的压电智能传感器元件模块采用的是基于钛酸钡基设计压电智能传感器,同时压电智能传感器元件模块内采用的是钛酸钡基压电智能陶瓷为核心,其中的微处理控制器模块采用mcu设计,同时焊接于PCB线路板上,所述的红外通信控制模块内包括红外信道的调制解器,且通过焊接固定,与微处理控制器模块之间设有串行的信息连接通道,所述的网络通信控制模块包括有太网控制器和与以太网控制器相连的RJ45网络接口,网络通信控制模块通过RJ45网络接口与外部设备连接进行数据采集的发送。
团队介绍
王仕发,1984年生,现任教于重庆三峡学院电子信息与工程学院,讲师。2008年毕业于兰州理工大学应用物理(微电子学)专业,获得工学学士学位;2011年毕业于兰州理工大学凝聚态物理专业,获得理学硕士学位;2015年12月毕业于电子科技大学凝聚态物理专业,获得理学博士学位,期间曾在中国工程物理研究院核物理与化学研究所中子物理重点实验室联合培养三年。主要研究方向有:1)纳米发光材料、光催化剂、强关联材料、电池材料等的辐照合成;2)人工神经网络算法在辐射探测器以及材料合成领域的应用;3)绿色智能材料的开发及应用。曾工作于中国空间技术研究院510所,先后发表学术论文40余篇,其中,一作或通讯被SCI收录论文23篇,EI收录论文4篇授权发明专利1项,出版英文专著2本/章。目前是Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials、Materials Science and Engineering B、Materials Chemistry and Physics等十余个杂志的审稿人。
成果资料
产业化落地方案
点击查看
成果综合评价报告

评价单位:- (-) 评价时间:2024-07-26

李静想

保定市知识产权协会

技术经理人

综合评价

该项目技术思路方向很好,未来市场空间大,有利于当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目。
查看更多>
更多