科创中国

电子信息技术

1.降低动设备巡检的劳动强度、提高设备状态监测数据质量 动设备巡检含测温、测振等数据采集工作，外操人员除了要定期检测这些数据，还需要记录、导入以及分析相关振动和温度数据，这些工作占据了外操人员大量的工作时间。同时，人工巡检还存在数据采集不稳定、易出错等问题，也对设备数据的统计和分析带来了不确定性。基于有线、无线温振传感器的“动设备状态监测”能大大降低巡检的劳动强度，使设备维护工作逐步由现场转到操作室。 2.提前预知设备劣化情况、降低非计划停车带来的损失 通过对动设备长期、稳定的状态监测，可以更为全面的评估动设备的工况，对动设备机械劣化趋势提前预知，将突发性地、非计划性地维修，转变为有计划地备品备件采购及施工作业，缩短检维修时间，延长设备运行周期。 3.精确定位设备故障、降低动设备维修费用 通过对动设备异常特征数据的分析，可以对动设备的故障位置、故障原因、故障程度进行精确地评估，为动设备在线保养、停机检修、备件准备等决策提供了严谨的数据依据。在缩短动设备故障维修时间、减少备品备件费用的同时，也能对动设备维修的效果进行评估，确保维修工作按照规范条例，高质量的实施。

该项目已在延长石油集团内部推广至炼化化工、管输等多个板块，已监测734个测点，共357台设备，远程24h*7不间断持续地监测设备参数，实时掌握设备状态，提前告知设备故障，实现设备故障预测性维护的目标，从而减少非计划性停机次数，提升设备巡检质量，降低设备检维修成本，并降低生产安全风险，完成设备的精细化管理。 在动设备轴承座表面安装无线温振传感器，采集设备振动和温度主参数，通过4G网络信号传至云端服务器，应用层通过Web端软件和手机APP访问服务器数据，读取特征值、波形以及频谱，实时监测和诊断分析设备状态。

侯晓松 陕西延长石油售电有限公司 副总工程师 赵静思 陕西延长石油售电有限公司 高级经济师 马浩铭 陕西延长石油售电有限公司 助理工程师