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随着光伏发电系统日常生产运营时间的增加，加之环境的影响，光伏热斑的产生的概率组件增大，同时也增大了火灾发生的可能。本成果建立了一套光伏电站烟火和热斑检测系统，系统由基于无人机巡检的热斑检测和基于可见光视频的烟火及人员入侵检测报警两部分组成。 基于无人机巡检的热斑故障检测是通过无人机及辅助设备（云台、红外摄像头等）航拍大型分布式屋顶光伏电站的各个分区，实现定点定时的光伏电站监测。同时将电厂光伏板的红外图像全部或部分的记录下来，以供光伏热斑故障检测算法进行光伏热斑故障的检测。该部分的实现可以在火灾发生之前，对火灾发生的成因光伏热斑故障进行监控，起到预防火灾的作用，并且在来不及对热斑故障组件处理的情况下，可选择性地制定可见光视频烟火检测系统的巡检路线，重点关注热斑故障组件的周边区域，做到对烟火发生的及时检测和报警。

由于屋顶分布式光伏电站具有规模小、分布散、跨度大等特点，为了实现屋顶分布式光伏电站中摄像头的高效部署与通信，首先需要研究面向区域覆盖的摄像头点位置选择与角度选择的双重优化问题，拟采用静态、半动态可见光摄像头网络的部署方案。考虑到区域覆盖的研究对象是二维连续域，而全景覆盖对可见光摄像头之间的协同合作有严格的要求，因此区域全景覆盖是极具挑战性的。其次，考虑到使用静态网络实现全景覆盖所需的可见光摄像头数量很大，尤其是对于监控数目大的场景。同时，目前市面上的很多可见光摄像头都可以实现云台转动已覆盖更多的区域。因此，在点全景覆盖场景下引入带云台可见光摄像头改善网络性能。具有可转动节点的动态网络颇具挑战性，一方面，每个可见光摄像头朝向角的选择是无限的。另一方面，由于可见光摄像头在转动过程中覆盖多个待检测点，待检测点之间以及待检测点与可见光摄像头之间互相耦合。

韩志英 西安君能清洁能源有限公司 总经理 孙曼 西安君能清洁能源有限公司 副总经理 王鑫 西安君能清洁能源有限公司 主管