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机器人物联网场景下反射面辅助空中联邦学习优化方法

发布时间: 2024-07-22

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明涉及无线通讯技术领域，特别涉及机器人物联网场景下反射面辅助空中联邦学习优化方法，主要解决现有技术中的缺少智能资源管理的方法，以通过在线决策来应对快速变化的动态环境，降低问题求解复杂度的技术问题，主要步骤包括在传输帧的第0时隙发生信道估计，同时根据估计的信道状态信息确定资源管理方案；在传输帧的第1至第末时隙，机器人上传本地模型，在空中实现模型聚合，基站接收叠加后的信号；本技术方案利用深度强化学习，能有效地解决混合整数非线性规划问题，降低问题求解复杂度，提高问题求解效率，实现长期目标的优化。
成果亮点
本发明涉及无线通讯技术领域，特别涉及一种机器人物联网场景下反射面辅助空 中联邦学习优化方法。
团队介绍
于海鹏 张馨然 王玉林 李鸿刚 王喆 苏宁
成果资料