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一种基于三通道卷积神经网络的作物病害识别算法

发布时间: 2024-07-15

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 新技术
行业领域:
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
这是一种基于三通道卷积神经网络的作物病害识别算法,其主要技术特点是进行图像预处理;将RGB彩色病害叶片图像分解为R、G和B三个通道,作为卷积神经网络的输入;构建三通道卷积神经网络模型;初始化权重和偏置参数;利用训练数据库对训练好的卷积神经网络进行再训练,从而使训练好的模型参数能够拟合当前的数据库,提取图像更抽象的特征,进行图像识别。
成果亮点
本发明设计合理,在苹果和黄瓜病害叶片图像数据库上进行了实验验证,能够准确地描述黄瓜病害叶片图像特征使所得到的目标像素的特征值更具代表性,提高了识别率本发明得到的特征值对黄瓜病害叶片图像的特征信息描述的较为全面,因此可以进行有效的黄瓜病害叶片图像识别。
团队介绍
天津科技大学(Tianjin University of Science and Technology) ,位于天津市,是中央和地方共建、天津市重点建设高校,是以工为主、工理文农医经管法艺等学科协调发展的多科性大学,是天津双城之“滨城”唯一一所拥有本硕博完整教育体系的大学。 截至2024年4月,天津科技大学有滨海、河西2个校区,学校总占地面积***万平方米,设有15个学院(教学部),本科招生专业57个,4个一级学科博士学位授权点和生物与医药博士专业学位授权点,20个一级学科硕士学位授权点和12个硕士专业学位授权类别。其“发酵工程”是国家重点学科,轻工技术与工程、食品科学与工程两个学科获上级重点支持并入选天津市高校顶尖学科培育计划 。
成果资料