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监听隐蔽河流排污:光纤DAS助力河流环境智慧感知

发布时间: 2024-07-01

来源: 试点城市(园区)

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 新技术
行业领域:
新一代信息技术产业,人工智能
成果介绍
南京大学施斌教授团队提出了一种基于光纤分布式声波/振动传感(DAS)技术感知隐蔽河流排污的新方法。通过在苏州工业园区某河流开展模拟排污试验,验证了该方法的可行性和有效性。研究发现:水下排污形成的淹没水射流使光纤产生振动,DAS通过检测污水湍流振动信号实现排污感知;基于信号主频能量分析等方法,可以准确定位排污口位置(精度达米级),并确定排污时段和特征;排污DAS信号的质心频率特征较稳定,可作为自动识别排污事件的重要指标。此外,课题组还系统研究了不同光纤结构和排污口与光纤距离对DAS感知排污效果的影响。
成果亮点
这项技术犹如为河流安装了感知“神经”,可精准捕捉河道排污口的位置和排污时间,大大减轻了人工巡检工作负荷,为建设智慧河川、美丽中国提供了新手段。
团队介绍
有29个直属院系,各类学生总计34580人,其中本科生13196人、硕士研究生12195人、博士研究生6036人、外国留学生3153人。全校设本科专业86个,专业硕士学位授权点24个,专业博士学位授权点1个,硕士学位授权一级学科10个,硕士学位授权二级学科点(不含一级学科覆盖点)6个,博士学位授权一级学科41个,博士学位授权二级学科点(不含一级学科覆盖点)2个,博士后流动站38个,国家级人才培养基地12个;有一级学科国家重点学科8个,二级学科国家重点学科13个,江苏高校优势学科建设工程二期项目立项学科与重点序列学科20个;有国家实验室(筹)1个,国家级2011协同创新中心2个,国家重点实验室7个,教育部重点实验室8个,江苏高校协同创新中心5个,江苏省重点(工程)实验室10个,国家工程技术研究中心1个,国家地方联合工程研究中心1个,教育部工程中心2个,环境保护部工程技术研究中心1个,国防科工局国防重点学科实验室1个,国家测绘地理信息局重点实验室1个,江苏省工程中心10个,教育部人文社会科学重点研究基地4个,国家高端智库建设培育单位1个。学校拥有一支高素质的师资队伍,其中包括中国科学院院士
成果资料