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一种基于机器视觉的奶牛反刍咀嚼、吞咽次数统计方法
发布时间: 2024-07-01
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
合作开发
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
本发明涉及一种基于机器视觉的奶牛反刍咀嚼、吞咽次数统计方法，其特征在于包括以下内容：1)提取奶牛形状特征，并将提取的奶牛形状特征作为样本进行训练得到样本库；2)通过固定设置在奶牛休息区的视频采集装置获取记录有奶牛咀嚼动作的视频图像，对视频图像进行数据处理后与样本库进行匹配，完成奶牛头部活动区域模式分类及匹配；3)将匹配完成的视频图像作为新的样本导入样本库，采用新的样本库对后续视频图像重复步骤2)进行模式分类及匹配，直到所有视频图像处理完成，进入步骤4)；4)对奶牛嘴部动作进行定位，利用帧间差法判断奶牛反刍行为，统计咀嚼和吞咽次数。本发明可以广泛应用于奶牛健康状态的监控中。
成果亮点
为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种基于机器视觉的奶牛反刍咀嚼、吞咽次数统计方法，包括以下内容：1)提取奶牛形状特征，并将提取的奶牛形状特征作为样本进行训练得到样本库；2)通过固定设置在奶牛休息区的视频采集装置获取记录有奶牛咀嚼动作的视频图像，对视频图像进行数据处理后与样本库进行匹配，完成奶牛头部活动区域模式分类及匹配；3)将匹配完成的视频图像作为新的样本导入样本库，采用新的样本库对后续视频图像重复步骤2)进行模式分类及匹配，直到所有视频图像匹配完成，进入步骤4)；4)对奶牛嘴部动作进行定位，利用帧间差法判断奶牛反刍行为，统计咀嚼和吞咽次数。
团队介绍
邓红涛，女，本科/硕士，副教授，1、2004年在吉林大学电子科学与技术专业本科毕业，2010年在大连理工大学攻读专业硕士，获得电子与通信工程领域硕士学位。2、2020年获得硕士导师招生资格。主要从事数据分析、图像处理和物联网技术等领域的研究。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-07-05
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