成果介绍
本技术提出了基于能量守恒原理的光伏温度预测理论方法,通过物理建模,实现了对光伏组件运行温度的精准预测。该模型不仅考虑了环境温度、太阳辐射强度、风速等外部因素,还结合了光伏组件的工作状态及历史数据,构建了一套高效、稳定的预测模型。该技术可显著提高光伏组件的运行效率和安全性,为光伏发电的智能化管理提供了坚实的技术支持。
成果亮点
1. 实时监控与预测:系统能够实时监控光伏组件温度变化,提供动态预测结果。
2. 多因素综合分析:全面考虑环境因素和组件状态,模型更加全面和准确。
3. 易于集成:技术方案设计简洁,易于与现有光伏组件监控系统集成,便于推广应用。
团队介绍
上海交通大学胡建辉教授、高成军助理教授、周竞航,宁夏物理学会高永伟教授等
成果资料
产业化落地方案